Nous avons déjà abordé certains des problèmes fondamentaux liés à l’utilisation d’Excel . Les faiblesses de ces modèles sont actuellement particulièrement mises en lumière par la volatilité des niveaux de la demande et l’évolution du comportement des consommateurs.

Ici, nous allons explorer les implications des multiples éléments en jeu dans l’optimisation des stocks et comment ils présentent une tâche trop complexe pour l’humble feuille de calcul.

Au cœur du défi se trouve le fait que tous les produits ne sont pas créés égaux. Les variables de votre base de produits incluront probablement:

  • Valeurs et marges
  • Modèles de demande
  • Les délais
  • Comportement des fournisseurs
  • Engagements de niveau de service

Pour atteindre l’objectif d’optimisation des stocks – libérer le fonds de roulement et améliorer les niveaux de service – il faut que tous ces facteurs soient pris en compte dans l’ensemble de la gamme de produits. Les feuilles de calcul ne peuvent tout simplement pas comprendre ces nombreux éléments.

Lorsque vous travaillez dans une seule dimension, si les calculs en place sont corrects, les feuilles de calcul fonctionnent très bien pour suivre les modèles de vente et d’approvisionnement. Là où ils ont du mal, c’est de passer à une approche multidimensionnelle qui prend en compte une combinaison de conditions, notamment les délais, la demande, le volume des ventes et la valeur des ventes.

Sans cette vision à multiples facettes, votre entreprise aura du mal à optimiser et à augmenter pleinement les niveaux de ventes et de service. La charge de fournir des informations exploitables incombera à l’équipe, ce qui nécessitera une collecte et une analyse de données à forte intensité de main-d’œuvre pour obtenir les informations sur lesquelles prendre des décisions en matière de stock.

Lorsque vous êtes en mesure de vous fier à l’élément humain pour interpréter les informations plutôt que d’exploiter l’apprentissage automatique pour fournir des recommandations, il peut être difficile de maîtriser le processus et de juger judicieusement du stock à commander, quand et en quelle quantité. . Les attitudes par défaut ont tendance à s’infiltrer, à revenir aux politiques standard dans tous les domaines et à perdre de vue les besoins différents des différents produits. 

Les limites des modèles de feuilles de calcul redeviennent apparentes lorsque l’on considère votre approche du changement durable. Si votre entreprise nécessite une réduction fixe de l’inventaire de l’entrepôt à long terme afin d’atteindre ses objectifs financiers, il est probable que les modèles existants n’auront pas été conçus pour s’adapter à cette forme de planification. Un autre modèle faillible et chronophage devra être créé pour répondre à cet objectif spécifique.

Si l’un de ces éléments vous semble familier, il est temps de mettre à niveau vos processus et de tirer le meilleur parti des outils disponibles. Avec le logiciel AGR, vous pouvez identifier les modèles de demande et calculer des prévisions adaptées à toutes les variables de votre entreprise spécifique. Le système applique plusieurs méthodologies de prévision et sélectionne automatiquement l’approche la plus appropriée pour les modèles existants – annulant les politiques standard en faveur de la meilleure solution pour la question spécifique. 

En tant que complément aux systèmes ERP existants, AGR ne nécessite aucune modification du logiciel actuel. Au lieu de cela, il prend les informations directement de l’ERP et transforme les données brutes en informations exploitables. Non seulement le logiciel AGR supprime le risque et la douleur du processus, mais il garantit que votre inventaire est entièrement optimisé avec le bon stock au bon endroit au bon moment pour tous vos clients.

Laissez-nous vous montrer l’impact que le logiciel AGR peut avoir sur votre agilité en tant qu’entreprise – contactez-nous dès aujourd’hui pour voir à quel point cela pourrait changer votre position sur le marché.